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Flujos de trabajo

Flujos de programación · Componentes dirigidos fuertemente conexos

03
Producto

Flujos de trabajo

Divide un grafo dirigido de hasta 64 vértices en componentes fuertemente conexos. Prueba ciclos, vértices aislados y vacío, rechazando miembros inválidos sin cambiar los conjuntos de adyacencia.

01

Descarga la aplicación

Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.

02

Abre la carpeta del proyecto

Elige un endpoint compatible. Las herramientas disponibles y la calidad de las respuestas dependen del modelo y del servidor configurados.

03

Conecta y prueba el modelo

Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

04

Revisa los cambios y ejecuta las pruebas

Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.

Componentes dirigidos fuertemente conexos

Flujos de trabajo
def strong_components(graph):
    if type(graph) is not list or len(graph) > 64:
        raise ValueError("scc.graph")
    n = len(graph)
    if any(type(row) is not set or any(type(v) is not int or not 0 <= v < n for v in row) for row in graph):
        raise ValueError("scc.edge")
    seen, order = set(), []
    for start in range(n):
        if start in seen:
            continue
        seen.add(start)
        stack = [(start, iter(sorted(graph[start])))]
        while stack:
            node, edges = stack[-1]
            target = next(edges, None)
            if target is None:
                order.append(node)
                stack.pop()
            elif target not in seen:
                seen.add(target)
                stack.append((target, iter(sorted(graph[target]))))
    reverse = [set() for _ in graph]
    for node, edges in enumerate(graph):
        for target in edges:
            reverse[target].add(node)
    seen, result = set(), []
    for start in reversed(order):
        if start in seen:
            continue
        group, pending = [], [start]
        seen.add(start)
        while pending:
            node = pending.pop()
            group.append(node)
            for target in reverse[node]-seen:
                seen.add(target)
                pending.append(target)
        result.append(sorted(group))
    return sorted(result)

Revisa antes de aplicar. Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

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