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Méthodes de travail

Méthodes de développement · Composantes orientées fortement connexes

03
Produit

Méthodes de travail

Partitionnez un graphe orienté d’au plus 64 sommets en composantes fortement connexes. Testez cycles, sommets isolés et vide, en rejetant les membres invalides sans modifier les ensembles d’adjacence.

01

Téléchargez l’application

Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.

02

Ouvrez le dossier du projet

Choisissez un endpoint compatible. Les outils disponibles et la qualité des réponses dépendent du modèle et du serveur utilisés.

03

Connectez et testez le modèle

Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.

04

Examinez les modifications et lancez les tests

Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.

Composantes orientées fortement connexes

Méthodes de travail
def strong_components(graph):
    if type(graph) is not list or len(graph) > 64:
        raise ValueError("scc.graph")
    n = len(graph)
    if any(type(row) is not set or any(type(v) is not int or not 0 <= v < n for v in row) for row in graph):
        raise ValueError("scc.edge")
    seen, order = set(), []
    for start in range(n):
        if start in seen:
            continue
        seen.add(start)
        stack = [(start, iter(sorted(graph[start])))]
        while stack:
            node, edges = stack[-1]
            target = next(edges, None)
            if target is None:
                order.append(node)
                stack.pop()
            elif target not in seen:
                seen.add(target)
                stack.append((target, iter(sorted(graph[target]))))
    reverse = [set() for _ in graph]
    for node, edges in enumerate(graph):
        for target in edges:
            reverse[target].add(node)
    seen, result = set(), []
    for start in reversed(order):
        if start in seen:
            continue
        group, pending = [], [start]
        seen.add(start)
        while pending:
            node = pending.pop()
            group.append(node)
            for target in reverse[node]-seen:
                seen.add(target)
                pending.append(target)
        result.append(sorted(group))
    return sorted(result)

Vérifiez avant d’appliquer. Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.

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